Bugünün en gelişmiş yapay zeka (YZ) modellerini eğitmek, milyonlarca dolara mal olabiliyor. Bu maliyetler, sektörde ciddi soruları gündeme getirirken, birçok şirketin bu süreçte yaptığı büyük yatırımlar da dikkatleri üzerine çekiyor.
Yapay zeka modellerini eğitmek
2023 ve 2024 yıllarında piyasaya sürülen yapay zeka modellerinin eğitim maliyetleri, teknoloji dünyasında önemli bir tartışma konusu haline geldi. OpenAI’nin GPT-4 modeli, bu alandaki en pahalı projelerden biri olarak 79 milyon dolara mal oldu. Google, Meta ve xAI gibi dev teknoloji şirketlerinin de kendi modellerini oluştururken büyük bütçeler ayırdığı görülüyor.
| Model | Üretici | Eğitim Maliyeti* |
|---|
| Gemini 1.0 Ultra | 192 milyon dolar |
| Llama 3.1-405B | Meta | 170 milyon dolar |
| Grok-2 | xAI | 107 milyon dolar |
| GPT-4 | OpenAI | 79 milyon dolar |
| Mistral Large | Mistral | 41 milyon dolar |
| PaLM 2 | 29 milyon dolar |
| Llama 2-70B | Meta | 3 milyon dolar |
* ABD enflasyonuna göre düzeltilmiş
Öne çıkan diğer modeller arasında, Google’ın 192 milyon dolarlık maliyetle geliştirdiği Gemini 1.0 Ultra, yüksek bütçesi ile dikkat çekiyor. Bu modelin büyük bir kısmı, araştırma ve geliştirme personelinin maaşları ve sunucu bileşenleri için harcandı. Ayrıca, xAI’nin Grok-2 modeli, X üzerinden güncel olaylara dair soruları gerçek zamanlı olarak yanıtlayabiliyor. Ancak bu modelin geliştirilmesi de 107 milyon dolara mal oldu.
Gelişmiş yapay zeka modellerinin eğitim maliyetleri, hızla artan bir eğilim gösteriyor. 2023 ve 2024 yıllarında piyasaya sürülen en büyük yapay zeka modellerinin eğitim maliyetlerine dair bilgiler, Visual Capitalist’in AI Haftası etkinliğinde yer alan analizlerle netleşti. 2025 AI Index Raporu’na dayanan bu veriler, yapay zeka araştırmalarının ve geliştirmelerinin ne denli pahalı hale geldiğini gözler önüne seriyor.
OpenAI’nin GPT-4 modeli, 79 milyon dolarlık bir maliyetle eğitildi. Bu model, metin dizilerindeki kelimelerin sırasını tahmin eden yapay sinir ağlarını kullanıyor. OpenAI, bu modelin ardından o1, o3 ve o4-mini gibi yeni modellerini piyasaya sürdü. Bu modeller, “test zamanlı hesaplama” stratejisini kullanıyor ve daha uzun süre düşünülen cevapların daha doğru sonuçlar verdiği belirtiliyor. Ancak OpenAI, profesyonel o1 aboneliği için ayda 200 dolar ücret talep ederken, bu aboneliğin maliyetinin şirket için net bir zarara neden olduğu iddia ediliyor.
Google’ın Gemini 1.0 Ultra modelinin 192 milyon dolara mal olması, özellikle şirketin araştırma ve geliştirme personelinin maaşları ile sunucu bileşenlerinin yüksek maliyetlerinden kaynaklanıyor. Gemini Ultra’nın maliyetinin yüzde 49’u, araştırma ve geliştirme için yapılan harcamalardan oluşuyor. Bu modelde ayrıca, AI hızlandırıcı çiplerin toplam maliyetin yüzde 23’ünü oluşturduğu belirtiliyor.
Meta’nın Llama 2-70B modelinin eğitimi ise 3 milyon dolara mal oldu. Ancak Meta’nın 2024 yılına ait Llama 3.1-405B modeli, 170 milyon dolara eğitildi. Meta’nın bu modelleri, yapay zeka dünyasında önemli bir yer edinmiş durumda.
xAI, Grok-2 modelini geliştirerek, bu modelin 107 milyon dolara mal olduğunu duyurdu. Grok-2, güncel olaylarla ilgili soruları yanıtlayabiliyor ve bu özellik, X platformunda kullanılan Grok AI sohbet robotunda entegre olarak çalışıyor. Grok-2, özellikle X platformu kullanıcıları için önemli bir gelişme olarak dikkat çekiyor.
İlginizi çekebilir: YouTube, 20. yılını yeni Premium özellikleriyle kutluyor