DeepSeek yapay zeka modellerinin yükselişi, Huawei gibi bazı Çinli çip üreticilerine, yerel pazarda daha iyi rekabet etme fırsatı sağlıyor. Özellikle ABD’li rakiplerine karşı. Çinli teknoloji firmaları, uzun yıllardır Nvidia ile rekabet edebilecek üst düzey çipler üretme konusunda zorluklar yaşıyorlardı. Nvidia’nın işlemcileri, algoritmalara veriler beslenerek doğru kararlar vermelerini sağlamak amacıyla model eğitiminde kullanılıyor.
DeepSeek, Huawei için de bir fırsat
DeepSeek’in modelleri, “çıkarım” üzerine odaklanarak, yapay zeka modelinin sonuçlar üretmesini sağlıyor ve hesaplama verimliliğini optimize ediyor. Bu, yalnızca ham işlem gücüne dayanmak yerine daha verimli bir yöntem sunuyor.
Analistlere göre, bu durum, Çinli yapay zeka işlemcilerinin, daha güçlü ABD çipleriyle olan farkını bir ölçüde kapatmasını sağlıyor. Huawei, Hygon, Tencent destekli EnFlame, Tsingmicro ve Moore Threads gibi Çinli yapay zeka çip üreticileri, DeepSeek modellerini destekleyeceklerini belirten açıklamalarda bulundular, ancak henüz çok fazla detay paylaşılmadı.
DeepSeek’in açık kaynaklı doğası ve düşük ücretleri, yapay zekanın benimsenmesini artırma ve teknolojinin gerçek hayatta uygulamalarını geliştirme konusunda önemli bir rol oynayabilir. Bu gelişme, Çinli firmaların, en güçlü çiplerine yönelik Amerikan ihracat kısıtlamalarını aşmalarına yardımcı olabilir.
DeepSeek, bu yıl manşetlere çıkmadan önce, Huawei’nin Ascend 910B gibi ürünleri, ByteDance gibi müşteriler tarafından daha az işlem gücü gerektiren “çıkarım” görevleri için daha uygun görülüyordu. Bu, eğitim sürecinden sonraki aşama olup, eğitimli yapay zeka modellerinin tahminler yapmasını veya görevleri yerine getirmesini içeriyor.
Çin’de, otomobil üreticilerinden telekomünikasyon sağlayıcılarına kadar onlarca şirket, DeepSeek’in modellerini ürün ve operasyonlarına entegre etme planlarını duyurdu. Omdia teknoloji araştırma firmasının başanalisti Lian Jye Su, “Bu gelişme, Çinli yapay zeka çipseti üreticilerinin yetenekleriyle oldukça uyumlu” dedi. Su, Çinli yapay zeka çipsetlerinin, Nvidia’nın yapay zeka eğitiminde kullandığı GPU’lar ile rekabet etmekte zorlandığını, ancak çıkarım yüklerinin çok daha hoşgörülü olduğunu ve daha fazla yerel ve endüstriyel anlayış gerektirdiğini belirtti.
Nvidia hala pazarda liderliğini sürdürüyor
Bernstein analisti Lin Qingyuan, Çinli yapay zeka çiplerinin çıkarım konusunda maliyet açısından rekabetçi olduğunu, ancak bunun yalnızca Çin pazarıyla sınırlı olduğunu ve Nvidia çiplerinin hala daha iyi performans gösterdiğini söyledi. ABD’deki ihracat kısıtlamaları, Nvidia’nın en gelişmiş yapay zeka eğitim çiplerinin Çin’e girmesini yasaklasa da şirket, Çinli müşterilerin çıkarım görevleri için kullanabileceği daha az güçlü eğitim çiplerini satmaya devam edebiliyor.
Nvidia yaptığı bir açıklamada, çıkarım süresinin arttığını ve bunun yeni bir ölçeklenme yasası oluşturduğunu belirtti. Şirket, çiplerinin DeepSeek ve diğer “akıl yürütme” modellerinin daha verimli hale gelmesi için gerekli olduğunu savundu. Ayrıca Nvidia’nın CUDA adlı paralel işlem platformu, yazılım geliştiricilerin Nvidia GPU’larını yalnızca YZ veya grafik için değil, genel amaçlı hesaplama için de kullanmalarını sağlayarak, şirketin pazardaki hakimiyetinin önemli bir parçası oldu.
Çinli birçok yapay zeka çip şirketi, kullanıcıları CUDA’dan vazgeçirmeye çalışmak yerine, çiplerinin CUDA ile uyumlu olduğunu belirtti. Ancak Huawei, CUDA’ya karşı en agresif yaklaşımı benimseyerek, Compute Architecture for Neural Networks (CANN) adında bir alternatif sunuyor. Bununla birlikte, uzmanlar, Huawei’nin bu çabalarının geliştiricileri CUDA’dan vazgeçirmekte zorluk yaşadığını belirtiyor. Omdia’dan Su, “Çinli YZ çip firmalarının yazılım performansı şu aşamada eksik. CUDA, zengin bir kütüphane ve geniş yazılım yetenekleri sunuyor, bu da büyük bir uzun vadeli yatırım gerektiriyor” dedi.
İlginizi çekebilir: State of Play Şubat 2025: Duyurulan her şey